4 Best AIプロンプトエンジニアリングコースで資格を取得しよう

 

 

AIプロンプトエンジニアリングコースは、AIや言語モデルの真の力を以前にも増して引き出すために必要な知識とスキルを身につけるために設計されています。

 

 

もし足を濡らして学びたいなら、AIプロンプトエンジニアになる方法を教えるオンラインプラットフォームがあります。本記事では、資格を取得するために4 Best AIプロンプトエンジニアリングコースを学びましょう。

 

さあ、始めます。

 

1. ヴァンダービルト大学によるChatGPTプロンプトエンジニアリング

Courseraは世界中の学習者にとって開かれた宝箱のようです。AIモデルとのプロンプトの相互作用を理解するための機械学習ディープラーニングの原則に関する多くのコースがあります。

特にAIプロンプトエンジニアリングコースをお探しの場合、Courseraではヴァンダービルト大学のコンピュータサイエンスの准教授であるDr. Jules Whiteによって教えられる6週間のプログラム「ChatGPTのためのPromptエンジニアリング」が開催されています。

 

AIプロンプトエンジニアの認定コースは30以上のビデオと多くの執筆講義で構成され、プロンプトの作成方法を学び、生成的なAIアプリケーションに必要な主要なスキルを身につけるのに役立ちます。

 

コースの詳細:

 

  • タイプ:オンライン(自己ペース)
  • 総所要時間:約18時間
  • 料金:コース資料は無料;認定は$49

この機械学習ニューラルネットワークディープラーニングをカバーするガイドは、人間の言語がAIシステムにモデル化される方法についての実践的な知識を提供します。コンテンツの作成または生成的AI技術を使用して複雑なAIモデルを設計することが目標であるかどうかにかかわらず、このコースは対応しています!

 

2. OpenAIおよびDeepLearning.AIによるChatGPTプロンプトエンジニアリング for Developers

志望するプロンプトエンジニアは、正確で魅力的なAIの応答を生成する芸術をマスターしたいと考えています。DeepLearning.AIによるChatGPTプロンプトエンジニアリング for Developersのコースは、この重要なスキルの理解を提供します。

この包括的なガイドは、OpenAIのIsa FulfordとDeepLearning.AIのAndrew Ngによって作成されました。ChatGPTウェブインターフェースで使用するためのプロンプトを作成することに焦点を当てる他のコースとは異なり、このコースではAPI呼び出しを通じて大規模な言語モデル(LLM)を活用し、迅速に生成的な人工知能アプリケーションを構築する方法が強調されています。

 

このAIプロンプトエンジニアの認定コースを特色づける重要な側面の1つは、現実の例を通じた実践的な学習に重点を置いていることです。コースは、ソフトウェア開発のプロンプトに関するベストプラクティスを紹介することから始まります。この基本的な知識により、学習者は以下のような一般的なユースケースをナビゲートできます:

 

  • 要約:高度なML技術を使用して複雑な情報を簡潔な要約にまとめる方法を学ぶ。
  • 推論:不完全または曖昧なデータを入力プロンプトとして提供された基づいて教育された予測を行う能力を開発する。
  • 変換:テキストを別の形式やスタイルに変換する能力を習得し、その原意を保持する。
  • 拡張:ニューラルネットワークディープラーニングの手法を使用して、簡潔なポイントやアイデアを詳細な説明や物語に拡張する技術をマスターする。

機械学習コンピュータサイエンスに関連する基本的な概念を習得するだけでなく、学習者はプロンプトライブラリを効率的に管理する方法にも洞察を得ます。これにより、コース修了後にはプロンプトエンジニアリングの仕事に備えられます。

3. プロンプトエンジニアリングのマスターをPrompt Engineering Instituteで

サニル・ラムローチャンによって設計された、デジタルマーケティングベテランでありプロンプトエンジニアリングの先駆者である20年の経験を持つMaster Prompt Engineeringコースは、大規模言語モデルの詳細な探求と、プロンプトエンジニアリング技術のマスター方法を特徴としています。

ここで学ぶ主要なスキルは、生成型AIモデルから最も有用なプロンプトを生成することに関連しています。これにはこれらのAIシステムがどのように機能し、それらの能力をコンテンツ作成や他のアプリケーションに活用する理解が含まれます。

 

人工知能が急速に進化している今日、このようなスキルを持つことは、多くのプロンプトエンジニアリングの仕事への扉を開く可能性があります。

 

コースの詳細:

 

無料の、自己ペースの書かれたレッスン、インストラクターアクセスつきの有料ビデオコース

マスタープロンプトエンジニアリングコース、AIの力と効果的なプロンプト、大規模言語モデル(LLM)の紹介、再利用可能なAIプロンプトのためのフレームワーク、Chain of Thought(CoT)プロンプティング、LLMのためのプロンプトライブラリ、LLM問題解決の反復的なアプローチ、primingによるAIの解除、LLMでのコンテキストと会話の向上を含む15の包括的な章

豊富な情報提供に加えて、このAIプロンプトエンジニア認定コースの特長は、段階的な構造で学生を各トピックに深く導く点です。これにより、初心者でもニューラルネットワークディープラーニングのような複雑なコンセプトを理解しやすくなります。

 

4. Prompt Engineeringの入門コース by LearnPrompting

AIプロンプトエンジニアリングの世界に飛び込みたいなら、LearnPromptingの無料の入門コースは優れた出発点です。この包括的なガイドは初心者から上級者まで対応し、基本的なAIの概念から入念なプロンプトエンジニアリング技術までカバーしています。

この広範なコースは、今日のコンピュータサイエンスの風景で重要なスキルである生成型人工知能の複雑さに深く入り込みます。それが教えるコンテンツ作成戦略は、他のこのトピックに関するコースで広く使用されており、その品質と効果の証拠です。

 

このAIプロンプトエンジニア認定コースの美しい点は、その単純さだけでなく、機械学習ニューラルネットワークディープラーニングなどの複雑なトピックを簡単に理解できるようにモジュールごとに進化させる進行構造にあります。モジュールは学習レベルに従って整理され、コースからのコンテンツは他の多くのコースにも適用できます。理論ベースの知識獲得を超えて、学生は実際の生成型AIアプリケーションでの作業の経験を積むことができます。実際のAIエンジニアや人工知能モデルを含むプロンプトエンジニアに直接適用できる実用的なスキルを学びます。

 

各概念ごとに視覚的な補助と例を活用することで、この無料のコースは各レッスンの周りにコンテキストを提供しつつ、参加を確実にします。



5. まとめ

現在の業界トレンドに基づくと、プロのプロンプトエンジニアリング認定が将来的に登場する可能性があります。これは、データサイエンスやクラウドコンピューティングの進化のようになるかもしれません。

潜在的な認定の機会に先んじて進むためには、主要な学術機関やテクノロジー関連のコースを提供するeラーニングポータルの発表に注意を払ってください。

 

AIモデルは重要な約束を秘めた、興奮と迅速に成長している分野です。AIの成果を向上させるための手法がまだ不明瞭な場合は、Miichisoftと提携して当社の迅速なエンジニアリングサービスを利用することが、状況を劇的に変える可能性があります。また、Miichisoft には、プロンプトエンジニアの定義・業務・責任などに関する詳細な知識を提供しているブログコンテンツがあります。興味がある場合は、こちらのリンクをクリックして参照してください。

参考リンク:

https://miichisoft.com/prompt-engineer-10-year-in-the-future-career/